P:dback - MongoDB Schema ERD

AI 기반 실전 화상 면접 솔루션 — 데이터베이스 스키마 다이어그램

String

Number

Boolean

Date

Array

Object

ObjectId

PK — Primary Key (문서 고유 식별자)

FK — Foreign Key (다른 컬렉션 참조)

optional — 선택 필드 (null 허용)

👤

users

식별자

_id PK ObjectId

MongoDB 자동 생성 고유 식별자

기본 정보

username String

사용자 닉네임 (화면 표시용)

email String

로그인 계정 이메일 (unique)

password_hash String

bcrypt 해시 처리된 비밀번호

권한 / 상태

role String

사용자 역할 (candidate / admin)

is_active Boolean

계정 활성화 여부 (탈퇴/정지 시 false)

로그 및 기록

created_at Date

회원가입 일시

updated_at Date

프로필 최종 수정 일시

last_login Date

마지막 로그인 일시

마이페이지 통계

interview_count int

누적 면접 횟수 (기본값 0)

average_score float

전체 면접 평균 점수 (기본값 0.0)

max_score float

최고 점수 (기본값 0.0)

보안 (JWT)

refresh_token String

JWT 갱신용 리프레시 토큰

🎙

interviews

식별자

_id PK ObjectId

면접 세션 고유 식별자

user_id FK String

면접을 진행한 사용자 참조

면접 설정

position String

면접 대상 직무 (백엔드, 프론트엔드 등)

tech_stack Array

선택한 기술 스택 목록 (["Python", "FastAPI"] 등)

career_years int

경력 연차 (질문 난이도 조절 기준)

cam_permit Boolean

카메라 권한 허용 여부

mic_permit Boolean

마이크 권한 허용 여부

질문 목록 (답변 중첩)

questions [ ]

question_number int

질문 순번 (꼬리질문 포함 순서 보장)

question_content String

Gemini가 생성한 면접 질문 본문

category String

질문 유형 (CS, 프로젝트, 인성 등)

expected_duration_seconds int

예상 답변 시간 (초 단위, 타이머 표시용)

interviewer optional String

면접관 식별자 (자동 랜덤 시 null)

created_at Date

질문 생성 시각

model_answer String

Gemini가 생성한 모범 답안 (feedbacks에서 참조)

question_keywords Array

채점 기준 핵심 키워드 목록 (feedbacks에서 참조)

answer { }

answer_content String

STT 후 정제된 사용자 답변

stt_raw_text optional String

STT 원본 텍스트 (정확도 비교/디버깅용)

started_at Date

답변 시작 시각

ended_at Date

답변 종료 시각

duration_seconds int

실제 답변 소요 시간 (초)

status String

답변 상태 (answered / skipped / timeout)

태도 / 자세 데이터

eye_contact int

시선 정면 주시율 (%)

posture_safety_rate int

자세 안정도 (%)

cam_status Boolean

카메라 상태

mic_status Boolean

마이크 상태

메타데이터

status String

면접 진행 상태 (in_progress / completed / cancelled)

total_duration_seconds optional int

면접 전체 소요 시간 (대기시간 포함)

created_at Date

면접 세션 생성 일시

finished_at optional Date

면접 종료 일시

📊

feedbacks

식별자

_id PK ObjectId

피드백 문서 고유 식별자

interview_id FK String

피드백 대상 면접 세션 참조

user_id FK String

피드백 소유 사용자 (조회 편의용)

AI 피드백

ai_feedback { }

interview_comment String

면접 전체에 대한 AI 종합 코멘트

strengths Array

잘한 점 목록 (["핵심 키워드 활용", ...] 등)

improvements Array

개선이 필요한 점 목록

interview_score float

면접 종합 점수 (0~10)

technical_score float

기술 이해도 점수 (0~10)

logic_score float

논리적 전개력 점수 (0~10)

keyword_score float

핵심 키워드 포함도 점수 (0~10)

question_feedbacks [ ]

question_number int

대응하는 질문 순번

score float

해당 질문 개별 점수 (0~10)

comment String

해당 질문에 대한 AI 코멘트

자세 / 태도 데이터

posture_summary { }

eyes_score float

시선 처리 점수 (카메라 응시 비율 기반)

posture_score float

자세 안정성 점수 (Vision AI 분석)

bad_posture_count int

부적절한 자세 감지 횟수

posture_comment String

자세/태도에 대한 종합 코멘트

메타

created_at Date

피드백 생성 일시 (면접 종료 직후)

P:dback — MongoDB (pdback DB) | 2026-03-17 | 3개 컬렉션 스키마 확정

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